# Блог Opsalute — кейсы внедрения ИИ в торговле и на складе

> Кейсы внедрения и статьи команды: ИИ-ассистент в ERP, покупки через ИИ-ассистентов, планирование смен и распределение заданий на складе.

Страница: https://opsalute.ai/ru/blog
English version: https://opsalute.ai/llms/en/blog.md

- [ИИ-ассистент в ERP, которого не пришлось уговаривать](https://opsalute.ai/llms/ru/cases/lenochka.md): Автоматизация обработки заказов в ERP с третьей попытки: бот в Telegram и отдельная вкладка не прижились, а Леночка внутри ERP готовит заказ за 2 минуты.
- [Как интернет-магазину подготовиться к покупателям-агентам](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/prepare-store-for-ai-agents.md): Как подготовить интернет-магазин к агентной коммерции. Чек-лист из шести пунктов — данные, цены, условия, правила для агента и путь к оформлению заказа.
- [Где утекает фонд оплаты труда линейного персонала](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/frontline-payroll-leaks.md): Где утекает фонд оплаты труда линейного персонала — табель на глаз, лишние люди в смене, невыходы от агентств, сверхурочные и ожидание заданий.
- [Когда покупатель — агент. Что в агентной коммерции уже работает, а что пока эксперимент](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/when-the-buyer-is-an-agent.md): Агентная коммерция в 2026 году — как ИИ-агент находит товар, проверяет факты и платит за покупателя. Что уже запущено, что пока пилот и что это значит для продавца.
- [Анализ тендерной документации — где теряется час и что поручить ИИ](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/ai-tender-review.md): Куда уходят 40–60 минут на анализ тендерной документации, что в нём можно поручить ИИ и что остаётся человеку до решения «участвуем или нет».
- [Распределение заданий на складе: как убрали очередь к бригадиру](https://opsalute.ai/llms/ru/cases/taskrouter.md): Сотрудник закончил задание и ждёт. Как распределение заданий на складе прямо на терминал сократило ожидание на 30% и почему бригадиры не спешили отдавать сильных.
- [Как устроены конвейеры ИИ-агентов для продаж](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/ai-sales-agent-pipelines.md): ИИ-агенты для продаж — обзор подходов к поиску, проверке, квалификации и персонализации в B2B. Что дают, где ломаются и где нужен человек.
- [Ассистент посоветовал ваш товар, а заказа нет. Где теряется покупатель](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/ai-recommendation-to-order.md): Почему трафик из нейросетей не доходит до заказа. Четыре места, где магазин теряет покупателя после совета ИИ-ассистента, и как найти свои потери.
- [Сдельная оплата труда на складе — как платить за выработку без споров](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/piece-rate-pay.md): Как перейти на сдельную оплату труда на складе без споров — нормы выработки по операциям, данные из сканов и баланс, который сотрудник видит сам.
- [Протоколы агентной коммерции — кто прокладывает рельсы и что это значит для продавца](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/agentic-commerce-protocols.md): Протоколы агентной коммерции простыми словами — MCP, ACP, UCP, AP2, Visa и Mastercard. Что уже запущено, что в пилоте и на что смотреть продавцу.
- [Заказ из письма — куда уходят 15 минут и почему ИИ во вкладке не спасает](https://opsalute.ai/llms/ru/blog/email-order-to-erp.md): Обработка заказов из писем клиентов в ERP занимает 15 минут и дольше. Где в этом пути ошибки и почему ИИ-помощник в отдельной вкладке не приживается.
- [Планирование смен на складе: как перестали сверять часы «на глаз»](https://opsalute.ai/llms/ru/cases/hrms.md): Как на фулфилмент-центре связали планирование смен, отметку на входе, табель и акт агентства персонала, чтобы спор о часах решался данными, а не перепиской.
- [Как продавать через нейросети, когда покупатель спрашивает ассистента](https://opsalute.ai/llms/ru/why-ai-commerce.md): Человек просит ИИ-ассистента подобрать инструмент для ремонта и получает три варианта. Как продавать через нейросети: что нужно магазину, чтобы оказаться среди них.