# Автоматизация обработки заказов в ERP: 2 минуты вместо 15+

> Кейс B2B-поставщика: ИИ-ассистент Леночка работает внутри ERP и готовит заказ из письма за 2 минуты вместо 15+. Три попытки внедрения и что прижилось.

Страница: https://opsalute.ai/ru/cases/lenochka
English version: https://opsalute.ai/llms/en/cases/lenochka.md

Кейс · B2B-поставщик

## ИИ-ассистент в ERP: две попытки не прижились. Третья готовит заказ за 2 минуты.

Поставщик получает заявки и тендеры по почте, а работает в ERP, которую дорабатывали двадцать лет. Автоматизировать обработку заказов и тендеров с ИИ здесь пробовали трижды. Прижился помощник, к которому не нужно никуда переходить.

**2 минуты вместо 15+** на подготовку заказа из письма

**6 минут вместо 40–60** на разбор тендера

**1 300+ заказов** за первые два месяца

Как было

### Заказ из письма клиента — четверть часа ручной работы.

Клиент пишет: нужны вот эти позиции, вот количество, вот сроки. Названия товаров у него свои, не как в справочнике поставщика. Менеджер ищет каждую строку в каталоге, подбирает аналоги, проверяет цену и переносит всё в заказ в ERP. На один заказ уходило 15 минут и больше.

С тендерами ещё дольше. Документацию нужно прочитать, найти позиции, сверить требования и решить, участвовать ли. Каждый тендер забирал 40–60 минут, а тендеров приходило много.

Три попытки

### Людям не нужен был умный бот. Им нужен был коллега в ERP.

#### Бот в Telegram разбирал тендеры

Разбор получался хорошим. Но дальше сотрудник открывал ERP и перепечатывал результат руками. К тому же Telegram не был рабочим инструментом команды.

#### Веб-платформа связала данные

Появились подбор товаров по каталогу, цены и документы. Всё работало, но в отдельной вкладке. Регулярно ею пользовались двое-трое сотрудников.

#### Леночка стала контактом в ERP

Ей пишут в рабочем мессенджере учётной системы, как коллеге. Она сама видит заявки в почте и готовит черновики заказов. После этого Леночкой начало пользоваться большинство сотрудников.

Урок внедрения: качество ответа решает не всё. Помощником пользуются, когда он стоит там же, где идёт работа, и его результат сразу становится документом.

Как выполняется поручение

### Леночка готовит. Решает сотрудник.

Вход

#### Письмо или поручение

Леночка читает заявку клиента и сопоставляет его названия с позициями каталога компании.

Подготовка

#### Черновик в учётной системе

Заказ собирается по данным ERP и правилам компании: цены, единицы измерения, аналоги.

Контроль

#### Подтверждение человека

Данные меняются только после подтверждения. Видно, по чьему поручению внесена правка, и её можно откатить.

Результат

### Заказ в ERP за 2 минуты вместо 15+. И так каждый день.

Подготовка заказа

15+ мин **2 мин**

Разбор тендера

40–60 мин **6 мин**

Фонд оплаты труда **7%** экономии в год

За первые два месяца Леночка создала 1 300+ заказов и разобрала 1 230+ тендеров. Сотрудники перестали перепечатывать строки и тратят время на то, что требует решения: условия, клиент, цена.

Для вашей команды

### Начните с поручения, которое повторяется каждый день.

- [Заказы, тендеры и каталог](https://opsalute.ai/ru/lenochka) — Посмотрите, как сотрудник даёт поручение и проверяет подготовленный результат.
- [Где теряются часы на разборе тендеров](https://opsalute.ai/ru/blog/ai-tender-review) — Из чего складываются 40–60 минут на тендер и что из этого можно поручить ИИ.

Блог

### Читать по теме

- [Заказ из письма — куда уходят 15 минут и почему ИИ во вкладке не спасает](https://opsalute.ai/ru/blog/email-order-to-erp) — Обработка заказов из писем клиентов в ERP занимает 15 минут и дольше. Где в этом пути ошибки и почему ИИ-помощник в отдельной вкладке не приживается.
- [Анализ тендерной документации — где теряется час и что поручить ИИ](https://opsalute.ai/ru/blog/ai-tender-review) — Куда уходят 40–60 минут на анализ тендерной документации, что в нём можно поручить ИИ и что остаётся человеку до решения «участвуем или нет».
- [Планирование смен на складе: как перестали сверять часы «на глаз»](https://opsalute.ai/ru/cases/hrms) — Как на фулфилмент-центре связали планирование смен, отметку на входе, табель и акт агентства персонала, чтобы спор о часах решался данными, а не перепиской.