# Распределение заданий на складе: −30% времени ожидания

> Как распределение заданий на складе прямо на терминалы, с учётом этажа, зоны и расстояния, сократило ожидание задания в автоотборе на мезонине на 30%.

Страница: https://opsalute.ai/ru/cases/taskrouter
English version: https://opsalute.ai/llms/en/cases/taskrouter.md

Опыт команды · Яндекс Маркет

## Человек готов работать — и стоит. Как распределение заданий на складе убрало очередь к бригадиру.

TaskRouter — «цифровой бригадир», который берёт на себя распределение заданий на складе. Он сам выдаёт следующее задание на терминал и подсказывает, кого перевести туда, где растёт очередь. Последнее слово — за бригадиром.

**Задание на терминале** с учётом зоны и расстояния

**Загрузка участков** для распределения людей между процессами

**Контроль бригадира** подтверждение перевода на другой процесс

**TaskRouter разработан для e-commerce-компании Яндекс Маркет, код принадлежит Яндексу.** Здесь рассказываем об опыте нашей команды.

Как было

### Сотрудник закончил задание — и ждёт.

Сборщик закрыл задание на терминале и готов брать следующее. Но следующее раздаёт бригадир, вручную и на глаз. Пока он занят другим участком, человек стоит. На складе, где за сутки выходит около 800 человек, такие паузы повторяются весь день.

Бригадиру тоже несладко: он одновременно следит за очередями на разных участках и решает, кого куда отправить. Ошибся — где-то копится работа и срывается срок отгрузки.

Что сделали

### Распределение заданий в два шага: сначала задание, потом люди между участками.

#### Следующее задание приходит само

Освободился — и на терминале уже новое задание с учётом этажа, зоны и расстояния. Система подбирает пары «человек — задание» для всех сразу, а не по очереди. Первым участком стал автоотбор на мезонине.

#### Люди перемещаются туда, где растёт очередь

Система видит, где копится работа и где не успеть к сроку отгрузки. Она предлагает конкретных людей по их истории: где работали и с какой выработкой. Новичков первые смены не переводят, на незнакомый участок человек идёт с наставником. Бригадир подтверждает, меняет или отменяет перевод.

Результаты пилота

### Меньше ожидания у сотрудников. Меньше ручной раздачи у бригадиров.

Ожидание задания **−30%** в автоотборе на мезонине

Ручная раздача заданий **−80%** у бригадиров в пилоте

Эффективность операторов **+8%** по результатам пилота

Что оказалось сложнее алгоритма

### Бригадиры не спешили отдавать сильных людей.

Рекомендации о переводе между участками принимали не всегда. Причина житейская: премия бригадира зависела от показателей его участка. Отдать лучшего сборщика соседу — значит ухудшить свои цифры.

Вывод для любой такой системы: рекомендации нужна понятная причина — почему этот человек и когда перевод окупится. А перевод стоит засчитывать и тому, кто отдаёт людей.

Для вашей складской команды

### Посмотрите, как управлять сменой и заданиями в Hrusty.

- [Люди, задания и часы на одном экране](https://opsalute.ai/ru/hrusty) — План смены, назначение работы и контроль выполнения для руководителя команды.
- [Планирование смен и табель: 800 смен в сутки](https://opsalute.ai/ru/cases/hrms) — Как связали заявку на людей, отметку на входе, табель и акт агентства.

Блог

### Читать по теме

- [Сдельная оплата труда на складе — как платить за выработку без споров](https://opsalute.ai/ru/blog/piece-rate-pay) — Как перейти на сдельную оплату труда на складе без споров — нормы выработки по операциям, данные из сканов и баланс, который сотрудник видит сам.
- [Где утекает фонд оплаты труда линейного персонала](https://opsalute.ai/ru/blog/frontline-payroll-leaks) — Где утекает фонд оплаты труда линейного персонала — табель на глаз, лишние люди в смене, невыходы от агентств, сверхурочные и ожидание заданий.
- [Планирование смен на складе: как перестали сверять часы «на глаз»](https://opsalute.ai/ru/cases/hrms) — Как на фулфилмент-центре связали планирование смен, отметку на входе, табель и акт агентства персонала, чтобы спор о часах решался данными, а не перепиской.