Как интернет-магазину подготовиться к покупателям-агентам

Руководитель интернет-магазина бытовой техники решил проверить, готов ли магазин к агентной коммерции — покупкам, где товар за человека выбирает ИИ-ассистент. Он написал в чат то, что обычно пишут покупатели: «Нужна тихая кофемолка для эспрессо, до пятнадцати тысяч, с доставкой в Екатеринбург до выходных».

Ассистент ответил быстро и уверенно. Назвал три модели, и одну из них магазин продаёт уже два года и держит на складе. Но купить её ассистент предложил в другом месте.

Про этот магазин он написал, что модель стоит около семнадцати тысяч, хотя цену снизили месяц назад. А сроки доставки посоветовал «уточнить на сайте».

Злого умысла тут нет. Новая цена висела в баннере, условия доставки — во всплывающем окне.

Человек бы их нашёл. Программа, которая читает сайт за человека, — нет.

Что меняется, когда выбирает ассистент

Покупатель всё чаще не листает каталог сам. Он описывает задачу, а ассистент ищет, сравнивает и уточняет детали. У магазина появляется второй читатель, и он читает по-другому.

Цифры пока в основном американские, но направление видно. По данным Adobe, в первом квартале 2026 года переходы из ИИ-сервисов на сайты магазинов США выросли на 393% год к году. В том же отчёте Adobe пишет, что значительная часть сайтов американских магазинов читается машинами не полностью.

А Salesforce в обзоре праздничного сезона 2025 года отмечает, что покупатели из ИИ-поиска совершали покупку в 9 раз чаще, чем пришедшие из соцсетей.

Человек на сайте многое прощает. Он разглядит фото, найдёт размер в таблице, прочитает условия в подвале страницы.

Ассистенту нужны факты в понятной структуре и уверенность, что они верны сегодня. Если факта нет, он догадывается или берёт его у того, у кого факт есть.

Меняется и путь к покупке. Ассистенты учатся собирать корзину и передавать покупателя к оформлению. Для этого площадки договариваются о протоколах агентной коммерции — общих правилах, по которым ассистент и магазин обмениваются данными и запросами.

OpenAI и Stripe развивают открытый Agentic Commerce Protocol. Google вместе с Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart разработал Universal Commerce Protocol. Shopify включает агентские витрины для подходящих магазинов: их товары можно найти в ChatGPT, Google AI Mode и Gemini, Microsoft Copilot.

Где покупатель оформляет заказ, решает площадка. В марте 2026 года OpenAI сообщила, что в ChatGPT сосредоточится на поиске и сравнении товаров, а покупку покупатели будут завершать в checkout самого магазина.

У Google оформление прямо в AI Mode и Gemini пока открыто отдельным магазинам и только для товаров в США, Канаде и Австралии. Правила меняются быстро, поэтому разумно готовиться к обоим вариантам.

Чек-лист подготовки к агентной коммерции

Ниже шесть вещей, без которых ассистент не сможет рассмотреть ваш товар и довести покупателя до заказа. Каждую можно проверить на одной категории.

1. Данные о товаре

Ассистент сравнивает товары по характеристикам. Для кофемолки это тип жерновов, число ступеней помола, уровень шума, объём бункера, гарантия. Если в карточке вместо этого написано «для настоящих ценителей кофе», сравнивать нечего.

Проверьте, что у каждого товара есть название без рекламных слов, бренд, модель, артикул производителя или штрихкод, описание простым текстом и ключевые характеристики отдельными полями. Цвета и размеры описывайте как варианты одного товара, у каждого свой идентификатор. Иначе ассистент не поймёт, что чёрная и белая кофемолки — одна модель.

2. Цены и наличие из актуального источника

Устаревшая цена — самая частая и самая обидная ошибка. Ассистент называет одну сумму, покупатель видит на сайте другую и перестаёт доверять обоим.

Цена и остаток в данных для ассистентов должны приходить из того же источника, что и на сайте: из учётной системы или платформы магазина. Ручная выгрузка раз в неделю не годится.

OpenAI в документации по товарным фидам советует передавать полный фид раз в день и обновлять цены и наличие в течение дня, когда они меняются. Если товар под заказ, так и пишите, со сроком поставки.

3. Условия доставки и возврата

Покупатель спрашивает ассистента не только «что купить», но и «когда привезут» и «можно ли вернуть». В спецификации фида OpenAI есть отдельные поля для стоимости доставки, для того, принимает ли магазин возврат, и для срока возврата в днях.

Там же оговорено: если стоимость доставки не указана, она считается неизвестной. Бесплатной её никто не посчитает.

Опишите доставку и возврат так, чтобы их можно было пересказать парой фраз: куда возите, сколько это стоит, за сколько дней, какие товары не возвращаются. Условия, спрятанные в оферте на двадцать страниц, ассистент перескажет плохо или не перескажет вовсе.

4. Правила для агента

Когда ассистент собирает заказ, он действует от имени покупателя, но по правилам магазина. Эти правила стоит записать заранее.

Какие действия разрешены: только поиск или ещё корзина и резерв. Можно ли обещать скидку и в каких пределах. Что говорить о товаре под заказ. Когда передавать разговор менеджеру.

Главное правило простое: цену, скидку и наличие определяет система магазина. Текст, который сгенерировала модель, их не меняет. Если покупатель уговорил модель «дать скидку 30%», это не должно превратиться в заказ со скидкой.

5. Путь к оформлению

Совет без способа купить приносит мало. Ассистенту нужен понятный путь: положить в корзину конкретный вариант товара и передать покупателя к оформлению. В документации Shopify это выглядит так: агент собирает корзину, получает ссылку на оформление, и покупатель продолжает покупку в магазине.

Проверьте, что переход из ассистента ведёт в корзину или на карточку нужного варианта, а не на главную страницу. И что корзина не исчезает, если покупатель не вошёл в личный кабинет. Подробнее о том, где магазин теряет покупателя между советом ассистента и заказом, — в отдельной статье.

6. Где покупатель подтверждает покупку

Последнее «да» говорит человек. Он проверяет состав, сумму, адрес и способ оплаты. Это заложено и в протоколы: в описании AP2, открытого протокола платежей для агентов, сказано, что пользователь всегда должен сохранять контроль над покупкой.

Решите, где у вас происходит это подтверждение: в checkout магазина или в интерфейсе площадки, если вы к ней подключены. И проверьте, что заказ из ассистента попадает в учёт так же, как обычный, с пометкой, откуда он пришёл. Без такой пометки вы не узнаете, работает ли новый канал.

С чего начать: одна категория

Весь каталог сразу готовить не нужно. Выберите одну категорию, где покупатель долго выбирает и задаёт вопросы: кофемолки, детские автокресла, палатки. Лучше, если в ней стабильные остатки и понятная доставка.

1. Запишите 15–20 вопросов, которые покупатели этой категории задают менеджерам и в чате поддержки.
2. Задайте их нескольким ассистентам. Отметьте, где называют вас, где конкурентов и где ошибаются в цене, наличии или условиях.
3. Исправьте данные: характеристики, варианты, доставку, возврат.
4. Проверьте, откуда берутся цена и остаток и через сколько изменение в учёте доходит до данных для ассистентов.
5. Пройдите путь покупки целиком: от ответа ассистента до подтверждённого заказа в учётной системе.
6. Через месяц задайте те же вопросы и сравните ответы.

Честно о результате: подготовка не гарантирует, что ассистент выберет ваш товар. Что показать покупателю, решает сам ассистент. Подготовка даёт шанс, что ваше предложение рассмотрят, сравнят по верным данным и доведут до заказа, если выбор падёт на вас.

Как с этим помогает Shelfport

Shelfport — продукт Opsalute для продаж через ИИ-ассистентов, сейчас он в бете. Магазин подключает каталог через фид, API или учётную систему и задаёт, что агенту можно делать.

Цены и наличие берутся из учёта магазина, а заказ покупатель оформляет через checkout магазина. Сайт, платёжный провайдер и учёт остаются прежними.

В бете мы помогаем подготовить магазин и проверить путь покупки на его товарах, начиная с одной категории. Посмотрите, как устроен Shelfport.