Данные для выбора
Характеристики в понятной структуре, а цена и остатки — из того же источника, что и на сайте. Устаревшая цена в ответе ассистента — это потерянное доверие.
Статья · Покупки через ИИПокупатель спрашивает ИИ-ассистента.
Покупатель спрашивает ИИ-ассистента.
Как магазину продавать через нейросети: попасть в ответ и в корзину.
Вечер пятницы, в выходные ремонт. Человек пишет ассистенту: «Подбери инструмент, чтобы снять старую плитку, бюджет такой-то, нужно к субботе». Через минуту у него три варианта. Каталог он не открывал. Так выглядит агентная коммерция: товар ищет и сравнивает ИИ-ассистент. Разберём, что должно быть у магазина, чтобы оказаться среди этих трёх и довести покупателя до оплаты.
Что подходитхарактеристики товара и для каких задач он нужен
Что доступноцена, наличие и доставка — на сегодня, а не на прошлой неделе
Как купитькорзина и место, где покупатель подтверждает заказ
Как продают через ИИ-ассистента: четыре шага от «что выбрать» до корзины.
- 01 · Каталог
Магазин даёт факты
Мощность перфоратора, какие насадки к нему подходят, вес, гарантия. Если этих данных нет, ассистент сравнивает товары по догадкам — или берёт чужие.
- 02 · Подбор
Ассистент уточняет задачу
Какая плитка, сколько квадратных метров, какой бюджет, когда нужна доставка. Потом сравнивает то, что подходит, а не всё подряд.
- 03 · Корзина
Выбор становится заказом
В корзине — конкретные товары и количество. Покупатель видит состав и итоговую сумму до того, как платит.
- 04 · Оформление
Покупатель подтверждает
Доставку и оплату подтверждает человек. Где это происходит — на сайте магазина или прямо в чате — зависит от площадки и подключения.
Красивой карточки товара мало. Нужны данные и действия.
Действия для покупки
После подбора нужно собрать корзину и перейти к оформлению. Упоминание магазина в ответе само по себе заказа не создаёт.
Правила продавца
Условия доставки, ограничения заказа и то, что агенту можно делать, определяет магазин. Не площадка и не ассистент.
Честно о главном: открытый каталог не гарантирует, что ассистент выберет ваш товар. Он даёт возможность это предложение рассмотреть, сравнить и довести покупателя до покупки.
Shelfport соединяет ассистента с вашим магазином.
Вы подключаете каталог через фид или API и решаете, что агенту можно делать. Shelfport передаёт запросы ассистента в магазин: найти товар, собрать корзину, перейти к покупке.
Простыми словами: AEO — чтобы поиск с ИИ правильно понимал, что за магазин и что в нём есть. Agent-to-agent и MCP — способы, которыми агенты и магазин обмениваются данными и запросами. Agentic checkout — оформление выбранных товаров, которое подтверждает сам покупатель.
В бете мы проверяем этот путь на товарах конкретного магазина. Начать можно с одной категории и одного сценария покупки.
Заказ из чата всё равно собирают люди.
Документ нужно провести в учётной системе, а товар — собрать и отгрузить. Эти задачи можно автоматизировать отдельно от нового канала продаж.
Заказ в ERP
Леночка готовит документы по заявкам, сопоставляет товары со справочником и передаёт результат сотруднику на проверку.
Посмотреть поручения Леночки ↗Работа складской команды
Hrusty помогает планировать смены, раздавать задания и платить за выработку.
Открыть смену в Hrusty ↗Как именно проходит покупка, решает площадка.
В документации Shopify описаны разные пути: товар находят в ассистенте, а покупку оформляют либо в магазине, либо внутри канала. Набор доступных действий у каждой площадки свой.