Бот в Telegram разбирал тендеры
Разбор получался хорошим. Но дальше сотрудник открывал ERP и перепечатывал результат руками. К тому же Telegram не был рабочим инструментом команды.
Поставщик получает заявки и тендеры по почте, а работает в ERP, которую дорабатывали двадцать лет. Автоматизировать обработку заказов и тендеров с ИИ здесь пробовали трижды. Прижился помощник, к которому не нужно никуда переходить.
Клиент пишет: нужны вот эти позиции, вот количество, вот сроки. Названия товаров у него свои, не как в справочнике поставщика. Менеджер ищет каждую строку в каталоге, подбирает аналоги, проверяет цену и переносит всё в заказ в ERP. На один заказ уходило 15 минут и больше.
С тендерами ещё дольше. Документацию нужно прочитать, найти позиции, сверить требования и решить, участвовать ли. Каждый тендер забирал 40–60 минут, а тендеров приходило много.
Разбор получался хорошим. Но дальше сотрудник открывал ERP и перепечатывал результат руками. К тому же Telegram не был рабочим инструментом команды.
Появились подбор товаров по каталогу, цены и документы. Всё работало, но в отдельной вкладке. Регулярно ею пользовались двое-трое сотрудников.
Ей пишут в рабочем мессенджере учётной системы, как коллеге. Она сама видит заявки в почте и готовит черновики заказов. После этого Леночкой начало пользоваться большинство сотрудников.
Урок внедрения: качество ответа решает не всё. Помощником пользуются, когда он стоит там же, где идёт работа, и его результат сразу становится документом.
Леночка читает заявку клиента и сопоставляет его названия с позициями каталога компании.
Заказ собирается по данным ERP и правилам компании: цены, единицы измерения, аналоги.
Данные меняются только после подтверждения. Видно, по чьему поручению внесена правка, и её можно откатить.
15+ мин→2 мин
40–60 мин→6 мин
За первые два месяца Леночка создала 1 300+ заказов и разобрала 1 230+ тендеров. Сотрудники перестали перепечатывать строки и тратят время на то, что требует решения: условия, клиент, цена.
Обработка заказов из писем клиентов в ERP занимает 15 минут и дольше. Где в этом пути ошибки и почему ИИ-помощник в отдельной вкладке не приживается.
Куда уходят 40–60 минут на анализ тендерной документации, что в нём можно поручить ИИ и что остаётся человеку до решения «участвуем или нет».
Как на фулфилмент-центре связали планирование смен, отметку на входе, табель и акт агентства персонала, чтобы спор о часах решался данными, а не перепиской.